Contexto
Towerbank, institución financiera en Panamá, necesitaba evolucionar su enfoque de desarrollo organizacional de uno basado en percepciones a uno basado en datos. Con 189 colaboradores, querían entender los verdaderos drivers del engagement y clima organizacional para invertir de forma precisa.
Diagnóstico
Se aplicó el MRI Organizacional completo a 189 colaboradores. El análisis reveló patrones que las encuestas tradicionales no capturaban: desconexión entre áreas de negocio y soporte, diferencias significativas de engagement por antigüedad, y oportunidades de mejora en la comunicación de la estrategia.
Intervención
Metodología de análisis avanzado:
- K-Means clustering para segmentación de equipos por perfiles de engagement
- Random Forest para identificación de los drivers principales de engagement y satisfacción
- Gradient Boosting para construir un sistema de alerta temprana de rotación
- Dashboard ejecutivo con métricas accionables para VP de Capital Humano
Resultados
El análisis data-driven permitió aprobar $132,000 en presupuesto de desarrollo organizacional, justificado con evidencia cuantitativa ante el comité ejecutivo.
Por primera vez, pudimos tomar decisiones de desarrollo organizacional basadas en datos concretos, no en percepciones. El análisis con Machine Learning nos reveló patrones que nunca hubiéramos detectado con encuestas tradicionales.