Formación diseñada sobre problemas reales de tu empresa. IA aplicada, gestión ágil, analytics y liderazgo basado en evidencia — con medición de impacto en desempeño, no en satisfacción de encuesta.
La mayoría de las capacitaciones corporativas tienen un problema estructural: se diseñan desde un catálogo genérico, se imparten en formatos que no conectan con el trabajo real y se miden por "satisfacción del participante". El resultado predecible: alta calificación en la encuesta, cero cambio en el desempeño.
| Formato | Descripción | Duración |
|---|---|---|
| Sprint de Aprendizaje | Ciclo corto e intensivo sobre un tema específico con aplicación inmediata al trabajo real del participante | 2-4 semanas |
| Lab Práctico | Taller hands-on con datos y herramientas reales del cliente. Para IA, analytics, gestión ágil | 1-3 días |
| Academia Corporativa | Programa estructurado de varias semanas con track por rol, proyecto aplicado y mentoría de transferencia | 8-12 semanas |
| Mentoría de Transferencia | Acompañamiento post-formación para asegurar que lo aprendido se aplique en el puesto de trabajo | Mensual, 3-6 meses |
Desde fundamentos hasta implementación de modelos con datos propios. Labs con infraestructura local cuando la soberanía de datos lo requiere.
Scrum, Kanban, OKRs aplicados al contexto real del equipo. No certificaciones genéricas.
Power BI, análisis exploratorio, métricas operativas. Orientado a que los equipos dejen de decidir por intuición.
Para mandos medios y gerentes que necesitan gestionar con datos, dar retroalimentación basada en hechos y facilitar decisiones bajo incertidumbre.
Identificamos qué necesitan aprender los equipos para cerrar brechas específicas de desempeño, no qué está de moda.
Cada actividad usa ejemplos, datos y problemas del cliente. No slides genéricos.
Los participantes trabajan en entregables reales durante el programa, no en ejercicios hipotéticos.
Evaluamos transferencia al puesto y cambio en métricas operativas post-capacitación (framework Kirkpatrick, Nivel 3 como mínimo).
Caso Rizoma — TECNASA
Diseñamos y facilitamos programas de formación en analítica de datos e IA aplicada orientados a problemas reales del negocio. Los participantes trabajaron con datos propios, casos operativos reales y herramientas utilizadas en su día a día, evitando ejercicios académicos descontextualizados.
El foco estuvo en que cada equipo construyera artefactos reutilizables en su entorno laboral.
Resultado: generación de capacidades prácticas en los equipos y aplicación directa de técnicas aprendidas en su rol, evaluada mediante seguimiento post-programa y evidencias de uso en iniciativas internas.
Operamos infraestructura de IA local (NVIDIA DGX, modelos on-premise, vectores Qdrant) para clientes que necesitan soberanía de datos. Los labs se hacen con tus datos reales, sin que nada salga a la nube.
Evidencia sobre por qué los programas de mentoring corporativo genéricos fracasan y cómo diseñar programas que produzcan cambio observable.
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El coaching corporativo que no cambia indicadores del negocio no es coaching — es un ritual costoso. Cómo estructurar intervenciones de coaching ancladas en datos y resultados observables.
Leer másDiseñemos tu programa piloto — definimos alcance, formato y métricas de impacto en una conversación.