Capacitación corporativa: formación que se mide por resultados, no por encuestas
Formación diseñada sobre problemas reales de tu empresa. IA aplicada, gestión ágil, analytics y liderazgo basado en evidencia — con medición de impacto en desempeño, no en satisfacción de encuesta.
La mayoría de las capacitaciones corporativas tienen un problema estructural: se diseñan desde un catálogo genérico, se imparten en formatos que no conectan con el trabajo real y se miden por "satisfacción del participante". El resultado predecible: alta calificación en la encuesta, cero cambio en el desempeño.
Formatos de intervención
| Formato | Descripción | Duración |
|---|---|---|
| Sprint de Aprendizaje | Ciclo corto e intensivo sobre un tema específico con aplicación inmediata al trabajo real del participante | 2-4 semanas |
| Lab Práctico | Taller hands-on con datos y herramientas reales del cliente. Para IA, analytics, gestión ágil | 1-3 días |
| Academia Corporativa | Programa estructurado de varias semanas con track por rol, proyecto aplicado y mentoría de transferencia | 8-12 semanas |
| Mentoría de Transferencia | Acompañamiento post-formación para asegurar que lo aprendido se aplique en el puesto de trabajo | Mensual, 3-6 meses |
Áreas temáticas
IA aplicada al negocio
Desde fundamentos hasta implementación de modelos con datos propios. Labs con infraestructura local cuando la soberanía de datos lo requiere.
Gestión ágil de resultados
Scrum, Kanban, OKRs aplicados al contexto real del equipo. No certificaciones genéricas.
Analytics y decisión con datos
Power BI, análisis exploratorio, métricas operativas. Orientado a que los equipos dejen de decidir por intuición.
Liderazgo basado en evidencia
Para mandos medios y gerentes que necesitan gestionar con datos, dar feedback basado en hechos y facilitar decisiones bajo incertidumbre.
Cómo diseñamos cada programa
Diagnóstico de brechas
Identificamos qué necesitan aprender los equipos para cerrar brechas específicas de desempeño, no qué está de moda.
Diseño contextualizado
Cada actividad usa ejemplos, datos y problemas del cliente. No slides genéricos.
Formación aplicada
Los participantes trabajan en entregables reales durante el programa, no en ejercicios hipotéticos.
Medición de impacto
Evaluamos transferencia al puesto y cambio en métricas operativas post-capacitación (framework Kirkpatrick, Nivel 3 como mínimo).
Caso: formación aplicada con transferencia al puesto
Caso Rizoma — TECNASA
Diseñamos y facilitamos programas de formación en analítica de datos e IA aplicada orientados a problemas reales del negocio. Los participantes trabajaron con datos propios, casos operativos reales y herramientas utilizadas en su día a día, evitando ejercicios académicos descontextualizados.
El foco estuvo en que cada equipo construyera artefactos reutilizables en su entorno laboral.
Resultado: generación de capacidades prácticas en los equipos y aplicación directa de técnicas aprendidas en su rol, evaluada mediante seguimiento post-programa y evidencias de uso en iniciativas internas.
Operamos infraestructura de IA local (NVIDIA DGX, modelos on-premise, vectores Qdrant) para clientes que necesitan soberanía de datos. Los labs se hacen con tus datos reales, sin que nada salga a la nube.
Preguntas frecuentes
¿Hacen formación en IA con datos reales de la empresa?
¿Cuál es la diferencia entre un Sprint de Aprendizaje y un curso tradicional?
¿Pueden certificar a nuestros equipos?
¿Cómo miden el impacto de la capacitación?
¿Tu equipo necesita capacidades que un curso genérico no puede dar?
Diseñemos tu programa piloto — definimos alcance, formato y métricas de impacto en una conversación.